直接转换numpy的unit8原料阵列FLOAT32 [英] Convert numpy unit8 raw array directly to float32

问题描述

在我的情况，我得到一个大小为 numpy.ndarray 为 unit8 4 * ñ从而重新presents FLOAT32 实体的原始二进制数据。因此，4个项目一起重新present有一个 FLOAT32 。要获得 FLOAT32 数字我现在转换 UINT8 原始数据为二进制字符串，不是从这个字符串<$ C阅读$ C> FLOAT32 值。

In my situation I get a numpy.ndarray as unit8 of size 4 * n which represents raw binary data of float32 entities. So 4 items together represent one float32. To get float32 numbers I currently convert uint8 raw data to a binary string and than read from this string the float32 values.

np.fromstring(raw_unit8_data.tostring(), dtype='<f4')

是否有可能直接完成这种转换，而不 UINT8 数据转换为字符串第一？

Is there a possibility to do this conversion directly without converting the uint8 data to a string first?

推荐答案

您可以使用的 视图 有numpy的reinter preT的原始数据为适当的数据类型。例如：

You could use view to have NumPy reinterpret the raw data as the appropriate data type. For example:

>>> raw_unit8_data = np.array([32, 14, 135, 241], dtype='uint8')
>>> raw_unit8_data.view('<f4')
array([ -1.33752168e+30], dtype=float32)

这有没有使用任何临时阵列或缓冲区的优势（我们只是改变了内存是如何读取），并给出了相同的值作为当前的方法：

This has the advantage of not using any temporary arrays or buffers (we're just changing how the memory is read) and gives the same values as your current method:

>>> np.fromstring(raw_unit8_data.tostring(), dtype='<f4')
array([ -1.33752168e+30], dtype=float32)

这篇关于直接转换numpy的unit8原料阵列FLOAT32的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！