由多个列筛选矩阵值W / O型圈（Matlab的）？ [英] Filter matrix by multiple column values w/o loops (Matlab)?

问题描述

说我有以下几点：

• 数据矩阵的 M （ M 的-by-的 N 的）;


• 匹配行的 V （ 1 的-by-的 N 的）;


• 匹配位置我（ 1 的-by-的 N 的逻辑）;

我要过滤的所有行的 M ，在匹配位置的有作为的 V 相同的价值观我。我相信，Matlab的索引，如果足够强大的做，没有循环。但如何？

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目前的解决办法：虽然运行中的所有列，并更新过滤行位置的˚F（ M 的-by-的 1 的逻辑）

  F =真（男，1）;
对于k = 1：N;
    如果我（K）;
        F = F＆安培; （M（：，K）== V（K））;
    结束;
结束;
M = M（男，:);
 

解决方案

下面是一种方法：

 结果= M（所有（bsxfun（@eq，M（：，I），V（I）），2），:);
 

工作原理

的 m每个行（：我）比较逐元素与行向量 V（I）使用 bsxfun 。行，从而 所有 列匹配的选择。由此产生的逻辑载体用于指数 M 行。

示例

  M = [8 3 6 9
      5 4 9 8
      8 9 6 9]。
I = [真假真真]。
V = [8 1 6 9];＆GT;＆GT;结果= M（所有（bsxfun（@eq，M（：，I）中，V（I）），2），:)
结果=
     8 3 6 9
     8 9 6 9
 

Say I have the following:

• Data matrix M (m-by-n);
• Matching row V (1-by-n);
• Matching positions I (1-by-n logical);

I want to filter all rows of M that have the same values as V at the matching positions I. I believe that Matlab indexing if powerful enough to do that without loops. But how?

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Current solution: run though all the columns and update the filtered row positions F (m-by-1 logical).

F = true(m,1);
for k = 1:n;
    if I(k);
        F = F & (M(:,k)==V(k));
    end;
end;
M = M(F,:);

解决方案

Here's one way:

result = M(all(bsxfun(@eq, M(:,I), V(I)), 2), :);

How it works

Each row of M(:,I) is compared element-wise with the row vector V(I) using bsxfun. Rows for which all columns match are selected. The resulting logical vector is used to index the rows of M.

Example

M = [ 8     3     6     9
      5     4     9     8
      8     9     6     9 ];
I = [ true false true true ];
V = [ 8    1     6     9 ];

>> result = M(all(bsxfun(@eq, M(:,I), V(I)), 2), :)
result =
     8     3     6     9
     8     9     6     9

这篇关于由多个列筛选矩阵值W / O型圈（Matlab的）？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！