蟒蛇/ numpy的：值设置为索引范围 [英] Python/Numpy: Setting values to index ranges

问题描述

，我可以创建这样一个5维数组：

Using Numpy, I can create a 5-dimensional array like this:

>>> faces = numpy.zeros((3, 3, 3, 6, 3))

我想（所有索引，所有的索引，0,4）设置为（1，1，1）。这是可能只使用numpy的（不Python的循环）？

I want (all indexes, all indexes, 0, 4) to be set to (1., 1., 1.). Is this possible by only using Numpy (no Python loops)?

推荐答案

以下两项将做到这一点：

Both of the following will do it:

faces[:,:,0,4] = 1

faces[:,:,0,4] = (1, 1, 1)

第一种使用一个事实，即所有三个值是由具有numpy的播出1到正确的尺寸相同。

The first uses the fact that all three values are the same by having NumPy broadcast the 1 to the correct dimensions.

二是在更普遍一点可以分配不同的值的三要素。

The second is a little bit more general in that you can assign different values to the three elements.

这篇关于蟒蛇/ numpy的：值设置为索引范围的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！