从 sympy.core.add.Add 转换为 numpy 复数 [英] Convert from sympy.core.add.Add to numpy complex number

问题描述

我有来自 Sympy 求解器的解决方案列表:

I have this list of solutions from Sympy solver:

In [49]: sol
Out[49]: 
[-1.20258344291917 - 0.e-23*I,
 -0.835217129314554 + 0.e-23*I,
 0.497800572233726 - 0.e-21*I]

In [50]: type(sol)
Out[50]: list

In [51]: type(sol[0])
Out[51]: sympy.core.add.Add

如何将此列表转换为具有正常复数值的单元格的 numpy 对象?

How can I convert this list to a numpy object with cells which are normal complex value?

推荐答案

可以调用内置函数 complex 在每个元素上，然后将结果传递给 np.array().

例如

In [22]: z
Out[22]: [1 + 3.5*I, 2 + 3*I, 4 - 5*I]

In [23]: type(z)
Out[23]: list

In [24]: [type(item) for item in z]
Out[24]: [sympy.core.add.Add, sympy.core.add.Add, sympy.core.add.Add]

使用列表推导式和内置函数 complex 来创建 Python 复杂值列表:

Use a list comprehension and the builtin function complex to create a list of python complex values:

In [25]: [complex(item) for item in z]
Out[25]: [(1+3.5j), (2+3j), (4-5j)]

使用与 numpy.array 的参数相同的表达式来创建一个复杂的 numpy 数组:

Use that same expression as the argument to numpy.array to create a complex numpy array:

In [26]: import numpy as np

In [27]: np.array([complex(item) for item in z])
Out[27]: array([ 1.+3.5j,  2.+3.j ,  4.-5.j ])

或者，您可以使用 numpy.fromiter:

In [29]: np.fromiter(z, dtype=complex)
Out[29]: array([ 1.+3.5j,  2.+3.j ,  4.-5.j ])

这篇关于从 sympy.core.add.Add 转换为 numpy 复数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！