保存用 Keras 包裹的模型 [英] Save model wrapped in Keras

问题描述

对不起，我的幼稚问题，但我正在尝试保存我的 keras 模型 ()，其中我使用 TFBertModel() 函数作为隐藏层.为此，我使用了 tf.keras 包提供的 save() 函数.

Sorry for my naive question but I am trying to save my keras model () in which I use TFBertModel() function as an hidden layer. To do that I use the save() function provided by the tf.keras package.

但是我收到了这个错误:

But I got this error:

---------------------------------------------------------------------------

NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)

<ipython-input-13-3b315f7219da> in <module>()
----> 1 model.save('model_weights.h5')

8 frames

/tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/keras/engine/network.py in get_config(self)
    915   def get_config(self):
    916     if not self._is_graph_network:
--> 917       raise NotImplementedError
    918     return copy.deepcopy(get_network_config(self))
    919 

NotImplementedError: 

该错误可以从我的 colab 中重现:https://colab.research.google.com/drive/18HYwffkXCylPqeA-8raL82vfwOjb-aLP

The error can be reproduce from my colab : https://colab.research.google.com/drive/18HYwffkXCylPqeA-8raL82vfwOjb-aLP

另一个问题是我应该如何调用这个模型进行预测?

And another question is how should I call this model for prediction ?

感谢您的帮助！

推荐答案

没有看到代码无法真正回答你，但你应该看看这里:

Can't really answer you without seeing the code, but you should probably look here:

https:///towardsdatascience.com/text-classification-with-hugging-face-transformers-in-tensorflow-2-without-tears-ee50e4f3e7ed

这篇关于保存用 Keras 包裹的模型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！