使用 tidyR 从长到宽的数据? [英] Long to wide data with tidyR?
本文介绍了使用 tidyR 从长到宽的数据?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有类似这样的数据
df = data.frame(name=c("A","A","B","B"),
group=c("g1","g2","g1","g2"),
V1=c(10,40,20,30),
V2=c(6,3,1,7))
我想把它改成这样:
df = data.frame(name=c("A", "B"),
V1.g1=c(10,20),
V1.g2=c(40,30),
V2.g1=c(6,1),
V2.g2=c(3,7))
用 tidyR 可以做到吗?
Is it possible to do it with tidyR?
我可以通过重塑来做到这一点
I can do it with reshape
reshape(df, idvar='name', timevar='group', direction='wide')
但是学习新东西总是好的.
but is always good to learn something new.
推荐答案
自 tidyr 1.0.0 起,您可以执行以下操作:
Since tidyr 1.0.0 you can do the following:
library(tidyr)
df = data.frame(name=c("A","A","B","B"),
group=c("g1","g2","g1","g2"),
V1=c(10,40,20,30),
V2=c(6,3,1,7))
pivot_wider(df, names_from = "group", values_from = c("V1", "V2"), names_sep = ".")
#> # A tibble: 2 x 5
#> name V1.g1 V1.g2 V2.g1 V2.g2
#> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 A 10 40 6 3
#> 2 B 20 30 1 7
由 reprex 包 (v0.3.0) 于 2019 年 9 月 14 日创建上>
Created on 2019-09-14 by the reprex package (v0.3.0)
这篇关于使用 tidyR 从长到宽的数据?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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