计算 R 数据框中的百分比变化 [英] Calculate percentage change in an R data frame

问题描述

我在 R 中有一个具有多个向量的时间序列对象.我想计算每个向量在每个时间点的周期百分比变化(保存 t = 1，这显然是 NA).

I have a time series object in R with multiple vectors. I would like to calculate the period-over-period percentage change at each point in time (save t = 1, which would obviously be NA) for each vector.

> data <- ts(data.frame(x1=c(1:10), x2=c(11:20), x3=c(21:30)), start = c(2010,3), frequency = 4)
> data
        x1 x2 x3
2010 Q3  1 11 21
2010 Q4  2 12 22
2011 Q1  3 13 23
2011 Q2  4 14 24
2011 Q3  5 15 25
2011 Q4  6 16 26
2012 Q1  7 17 27
2012 Q2  8 18 28
2012 Q3  9 19 29
2012 Q4 10 20 30

推荐答案

试试这个:

R> data/stats::lag(data,-1) - 1
         data.x1   data.x2   data.x3
2010 Q4 1.000000 0.0909091 0.0476190
2011 Q1 0.500000 0.0833333 0.0454545
2011 Q2 0.333333 0.0769231 0.0434783
2011 Q3 0.250000 0.0714286 0.0416667
2011 Q4 0.200000 0.0666667 0.0400000
2012 Q1 0.166667 0.0625000 0.0384615
2012 Q2 0.142857 0.0588235 0.0370370
2012 Q3 0.125000 0.0555556 0.0357143
2012 Q4 0.111111 0.0526316 0.0344828
R> 

这篇关于计算 R 数据框中的百分比变化的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！