在python中转换数据框 [英] Transforming data frame in python

问题描述

我有以下数据集:

ID      A     B    C
1      aa     -    -
2      -      bb   -
3      -      -    cc
4      aaa    -    -

应该转换为以下数据框:

that should be transformed to the following data frame:

ID    A
 1    aa
 2    bb
 3    cc
 4    aa

所以基本上移动行以适合第一列

So essentially shifting rows so that it fits to the first column

推荐答案

您可以在 replace 符号 '-' 后使用 bfill 和沿列的轴:

you can use bfill with axis along columns after replace the symbol '-' by nan:

df_ = df.replace('-', np.nan).bfill(1)[['ID', 'A']]
print(df_)
  ID    A
0  1   aa
1  2   bb
2  3   cc
3  4  aaa

这篇关于在python中转换数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！