打开二进制文件（32位有符号整数.DAT）文件到numpy的阵列 [英] Opening a binary (32 bit signed integer .dat) file into numpy arrays

问题描述

我有.dat文件有两个阵列，其中数据是交织的32位带符号整数。我想数据开成两个独立的numpy的数组。

我曾尝试使用numpy的FROMFILE将其打开。

 导入numpy的是NPnewarray = np.fromfile（'FILE.DAT'，DTYPE = INT）
打印newarray
 

从我的文件，这个打印

  [83886080 16777216 251658240 ...，0 50331648 16777216]
 

这是奇怪，因为我知道这两个数组应该开始像

  [1 0 0 ...]
[15 5 11 ...]
 

根据我的交错数据我期待上述code给我1阵列，它看起来像

了解

  [1 15 0 5 ...]
 

有谁知道我要去哪里错了吗？我可以张贴的文件，如果它会有所帮助。

解决方案

尝试：

 数据= np.fromfile（'FILE.DAT'，DTYPE = np.int32）
ARR1 =数据[：2]
ARR2 =数据[1：2]
 

或

 数据= np.memmap（'FILE.DAT'，DTYPE = np.int32，模式='R'）
ARR1 =数据[：2]
ARR2 =数据[1：2]
 

I have a 32 bit signed integer .dat file with two arrays where the data is interleaved. I want to open the data into two separate numpy arrays.

I have tried to open it using numpy 'fromfile'.

import numpy as np

newarray = np.fromfile('file.dat',dtype=int)
print newarray

From my file, this prints

[ 83886080 16777216 251658240 ..., 0 50331648 16777216]

Which is odd because I know the two arrays should start like

[  1   0   0  ...]
[  15  5   11 ...]

Based on my understanding of the interleaved data I was expecting the above code to give me 1 array which looked something like

[  1   15   0   5 ...]

Does anyone know where I'm going wrong? I can post the file if it would help.

解决方案

Try:

data = np.fromfile('file.dat', dtype=np.int32)
arr1 = data[::2]
arr2 = data[1::2]

or

data = np.memmap('file.dat', dtype=np.int32, mode='r')
arr1 = data[::2]
arr2 = data[1::2]

这篇关于打开二进制文件（32位有符号整数.DAT）文件到numpy的阵列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！