是否有使用 is.numeric 的矢量化方式? [英] Is there a vectorized way to use is.numeric?

问题描述

我正在 SO 阅读这个问题，想知道是否有任何办法以矢量化方式使用 is.numeric.关键是，如果您有一种矢量化方法来检查变量是否为数字，那么任何依赖于数字变量的函数都可以进行矢量化.否则无法矢量化.

I was reading this question at SO and was wondering if there is any way to use is.numeric in a vectorized way. The point being, if you have a vectorized way to check if a variable is numeric, then any function what depends on the variable being numeric can be vectorized. Otherwise, it cannot be vectorized.

推荐答案

根据评论:

如果您想使用 as.numeric 测试数据框的列，请使用 apply

if you're looking to test columns of a data.frame with as.numeric, use apply

> dat <- data.frame(v1=1:5,v2=letters[1:5],v3=rnorm(5),v4=c(1,2,'c','d',5))

> sapply(dat,is.numeric)
   v1    v2    v3    v4 
 TRUE FALSE  TRUE FALSE 

或者，为了多样化，您可以使用 plyr 包中的 colwise:

Or, for variety, you can use colwise from the plyr package:

> colwise(is.numeric)(dat)
    v1    v2   v3    v4
1 TRUE FALSE TRUE FALSE

这篇关于是否有使用 is.numeric 的矢量化方式?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！