如何加载 pyYAML 文件并使用属性而不是使用字典符号访问它? [英] How to load a pyYAML file and access it using attributes instead of using the dictionary notation?

问题描述

我有一个 YAML 配置，如下所示:

配置:- id: foo- 名称:酒吧内容:- 运行:xxx- 删除:yyy

我正在使用 Python YAML 模块来加载它，但我想以更好的方式访问它，例如:

stream = open(filename)配置 = 加载(流，加载器 = 加载器)打印(配置['内容'])

我想要的是能够做到:print(config.content).

解决方案

您可以使用以下类在字典中使用对象表示法，如 这个答案:

class DictAsMember(dict):def __getattr__(self, name):价值=自我[名称]如果是实例(值，字典):值 = DictAsMember(value)返回值

这个类在行动:

<预><代码>>>>my_dict = DictAsMember(一=1, 二=2)>>>我的字典{'二':2，'一':1}>>>my_dict.two2

编辑这对子字典递归起作用，例如:

<预><代码>>>>my_dict = DictAsMember(one=1, two=2, subdict=dict(three=3,four=4))>>>my_dict.one1>>>my_dict.subdict{'四':4，'三':3}>>>my_dict.subdict.four4

I have an YAML config that looks like:

config:
 - id: foo
 - name: bar
content:
 - run: xxx
 - remove: yyy

I am using Python YAML module to load it but I want to access it in better ways like:

stream = open(filename)
config = load(stream, Loader=Loader)
print(config['content'])

What I want is to be able to do: print(config.content).

解决方案

You can use object notation with dictionaries using the following class, as discussed in this answer:

class DictAsMember(dict):
    def __getattr__(self, name):
        value = self[name]
        if isinstance(value, dict):
            value = DictAsMember(value)
        return value

This class in action:

>>> my_dict = DictAsMember(one=1, two=2)
>>> my_dict
{'two': 2, 'one': 1}
>>> my_dict.two
2

Edit This works recursively with sub-dictionaries, for example:

>>> my_dict = DictAsMember(one=1, two=2, subdict=dict(three=3, four=4))
>>> my_dict.one
1
>>> my_dict.subdict
{'four': 4, 'three': 3}
>>> my_dict.subdict.four
4

这篇关于如何加载 pyYAML 文件并使用属性而不是使用字典符号访问它?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！