在 PySpark 数据框中修剪字符串列 [英] Trim string column in PySpark dataframe

问题描述

从 CSV 文件创建 Spark DataFrame 后，我想修剪一列.我试过了:

After creating a Spark DataFrame from a CSV file, I would like to trim a column. I've tried:

df = df.withColumn("Product", df.Product.strip())

df 是我的数据框，Product 是我表中的一列

df is my data frame, Product is a column in my table

但我收到错误:

Column object is not callable

有什么建议吗?

推荐答案

from pyspark.sql.functions import trim

df = df.withColumn("Product", trim(col("Product")))

这篇关于在 PySpark 数据框中修剪字符串列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！