如何将数据框的所有列转换为字符串 [英] how to cast all columns of dataframe to string

问题描述

我有一个混合类型的数据框.我正在使用从 hive 表中读取此数据框spark.sql('select a,b,c from table') 命令.

I have a mixed type dataframe. I am reading this dataframe from hive table using spark.sql('select a,b,c from table') command.

某些列是 int 、 bigint 、 double ，而其他列是字符串.共有 32 列.pyspark 中是否有任何方法可以将数据框中的所有列转换为字符串类型?

Some columns are int , bigint , double and others are string. There are 32 columns in total. Is there any way in pyspark to convert all columns in the data frame to string type ?

推荐答案

Just:

from pyspark.sql.functions import col

table = spark.sql("table")

table.select([col(c).cast("string") for c in table.columns])

这篇关于如何将数据框的所有列转换为字符串的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！