Spark SQL 更改数字格式 [英] Spark SQL change format of the number

问题描述

在 show 命令之后 spark 打印以下内容:

After show command spark prints the following:

+-----------------------+---------------------------+
|NameColumn             |NumberColumn               |
+-----------------------+---------------------------+
|name                   |4.3E-5                     |
+-----------------------+---------------------------+

有没有办法将 NumberColumn 格式更改为类似 0.000043 的格式?

Is there a way to change NumberColumn format to something like 0.000043?

推荐答案

你可以使用 format_number function 为

import org.apache.spark.sql.functions.format_number
df.withColumn("NumberColumn", format_number($"NumberColumn", 5))

这里 5 是您要显示的小数位

here 5 is the decimal places you want to show

正如您在上面的链接中看到的，format_number 函数返回一个 string 列

As you can see in the link above that the format_number functions returns a string column

format_number(列 x, int d)
将数字列 x 格式化为类似 '#,###,###.##' 的格式，四舍五入到 d 位小数，并将结果作为字符串列返回.

format_number(Column x, int d)
Formats numeric column x to a format like '#,###,###.##', rounded to d decimal places, and returns the result as a string column.

如果你不需要 , 你可以调用定义为

If your don't require , you can call regexp_replace function which is defined as

regexp_replace(e 列，字符串模式，字符串替换)
用 rep 替换指定字符串值中与 regexp 匹配的所有子字符串.

regexp_replace(Column e, String pattern, String replacement)
Replace all substrings of the specified string value that match regexp with rep.

并将其用作

import org.apache.spark.sql.functions.regexp_replace
df.withColumn("NumberColumn", regexp_replace(format_number($"NumberColumn", 5), ",", ""))

因此逗号 (,) 应该删除大数字.

Thus comma (,) should be removed for large numbers.

这篇关于Spark SQL 更改数字格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！