在 SparkSQL 中缓存表时出错 [英] Error in Caching a Table in SparkSQL

问题描述

我正在尝试缓存 Hive 中可用的表(使用 spark-shell).下面给出的是我的代码

I am trying to cache a Table available in Hive(using spark-shell). Given below is my code

scala> val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)

scala> hiveContext.cacheTable("sparkdb.firsttable")

我收到以下异常

org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchTableException
    at org.apache.spark.sql.hive.client.ClientInterface$$anonfun$getTable$1.apply(ClientInterface.scala:112)

表 firsttable 在数据库 sparkdb(在 Hive 中)中可用.看起来问题似乎在于提供数据库名称.我如何实现这一目标?

The table firsttable is available in database sparkdb(in Hive). Looks like the issue seems to be in providing database name. How do I achieve this?

PS:如下所示的 HiveQL 查询确实可以正常工作

PS : HiveQL query like the one shown below does work without any issues

scala>hiveContext.sql("select * from sparkdb.firsttable")

从其他几个方法调用中找出以下结果

Find below results from few other method calls

scala> hiveContext.tables("sparkdb")
res14: org.apache.spark.sql.DataFrame = [tableName: string, isTemporary: boolean]

scala> hiveContext.tables("sparkdb.firsttable")
res15: org.apache.spark.sql.DataFrame = [tableName: string, isTemporary: boolean]

推荐答案

啊哈！我是对的，这似乎是 SPARK-8105.因此，目前最好的办法是执行 select * 并缓存它.

Aha! I was right, this seems to be SPARK-8105. So, for now, your best bet is to do the select * and cache that.

这篇关于在 SparkSQL 中缓存表时出错的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！