SparkR - 转换为日期格式 [英] SparkR - cast to date format

问题描述

如何使用 Spark 数据帧的特定格式将字符串转换为日期?

How do I cast string to date with a specific format for a Spark dataframe?

在 dplyr 中，我会这样做:

In dplyr, I would do this:

df = data.frame(dt1 = c("22DEC16", "12JUN16"), x = c(10,20))
df = df %>% mutate(dt2 = as.Date(dt1, "%d%b%y"))

> df
  dt1     x        dt2
1 22DEC16 10 2016-12-22
2 12JUN16 20 2016-06-12

推荐答案

在 Spark 2.2 或更高版本中:

In Spark 2.2 or later:

library(magrittr)

df <- createDataFrame(data.frame(dt=c("22DEC16", "12JUN16")))

df %>% withColumn("parsed", to_date(.$dt,  "ddMMMyy")) %>% head()

       dt     parsed
1 22DEC16 2016-12-22
2 12JUN16 2016-06-12

在 Spark 2.2 之前:

Before Spark 2.2:

df %>%
  withColumn(
   "parsed",
   unix_timestamp(.$dt, "ddMMMyy") %>% cast("timestamp") %>% cast("date")) %>%
  head()

       dt     parsed
1 22DEC16 2016-12-22
2 12JUN16 2016-06-12

使用此解决方案，您应该注意可能的时区不一致.

With this solution you should watch for possible timezone inconsistencies.

这篇关于SparkR - 转换为日期格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！