传递多个参数来应用(Python) [英] Passing multiple arguments to apply (Python)

问题描述

我正在尝试清理 Python 中的一些代码以向量化一组功能，我想知道是否有使用 apply 传递多个参数的好方法.考虑以下(当前版本):

def function_1(x):如果 x 中的字符串":返回 1别的:返回 0df['newFeature'] = df['oldFeature'].apply(function_1)

根据上述内容，我必须编写一个新函数(function_1、function_2 等)来测试我想要查找的每个子字符串 "string".在理想的世界中，我可以组合所有这些冗余功能并使用如下所示的内容:

def 函数(x，字符串):如果 x 中的字符串:返回 1别的:返回 0df['newFeature'] = df['existingFeature'].apply(function("string"))

但是尝试返回错误 TypeError: function() 需要 2 个参数(给定 1 个) 还有另一种方法可以完成同样的事情吗?

def 函数(字符串，x):如果 x 中的字符串:返回 1别的:返回 0df['newFeature'] = df['oldFeature'].apply(partial(function, 'string'))

解决方案

我相信你想要 <代码>functools.partial.演示:

<预><代码>>>>从 functools 导入部分>>>def mult(a, b):...返回 a * b...>>>倍增器 = 部分(多，2)>>>倍增器(4)8

在你的情况下，你需要在 function 中交换参数(因为 partial 的想法)，然后只是

df['existingFeature'].apply(partial(function, "string"))

I'm trying to clean up some code in Python to vectorize a set of features and I'm wondering if there's a good way to use apply to pass multiple arguments. Consider the following (current version):

def function_1(x):
    if "string" in x:
        return 1
    else:
        return 0

df['newFeature'] = df['oldFeature'].apply(function_1)

With the above I'm having to write a new function (function_1, function_2, etc) to test for each substring "string" that I want to find. In an ideal world I could combine all of these redundant functions and use something like this:

def function(x, string):
    if string in x:
        return 1
    else:
        return 0

df['newFeature'] = df['existingFeature'].apply(function("string"))

But trying that returns the error TypeError: function() takes exactly 2 arguments (1 given) Is there another way to accomplish the same thing?

Edit:

def function(string, x):
    if string in x:
        return 1
    else:
        return 0

df['newFeature'] = df['oldFeature'].apply(partial(function, 'string'))

解决方案

I believe you want functools.partial. A demo:

>>> from functools import partial
>>> def mult(a, b):
...     return a * b
...
>>> doubler = partial(mult, 2)
>>> doubler(4)
8

In your case you need to swap arguments in function (because of idea of partial), and then just

df['existingFeature'].apply(partial(function, "string"))

这篇关于传递多个参数来应用(Python)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！