如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组? [英] How to print the full NumPy array, without truncation?
本文介绍了如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
当我打印一个 numpy 数组时,我得到了一个截断的表示,但我想要完整的数组.
有没有办法做到这一点?
示例:
<预><代码>>>>numpy.arange(10000)数组([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])>>>numpy.arange(10000).reshape(250,40)数组([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],...,[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]]) 解决方案
导入系统导入 numpynumpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
When I print a numpy array, I get a truncated representation, but I want the full array.
Is there any way to do this?
Examples:
>>> numpy.arange(10000)
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
解决方案
import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
这篇关于如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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