numpy 中的逐元素字符串连接 [英] Element-wise string concatenation in numpy
本文介绍了numpy 中的逐元素字符串连接的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
这是一个错误吗?
将 numpy 导入为 npa1=np.array(['a','b'])a2=np.array(['E','F'])在 [20] 中:添加(a1,a2)出[20]:未实施
我正在尝试按元素进行字符串连接.我认为 Add() 是在 numpy 中做到这一点的方法,但显然它没有按预期工作.
解决方案
这可以使用 numpy.core.defchararray.add.下面是一个例子:
<预><代码>>>>将 numpy 导入为 np>>>a1 = np.array(['a', 'b'])>>>a2 = np.array(['E', 'F'])>>>np.core.defchararray.add(a1, a2)数组(['aE','bF'],dtype='<U2')还有其他有用的字符串操作可用于 NumPy 数据类型.
Is this a bug?
import numpy as np
a1=np.array(['a','b'])
a2=np.array(['E','F'])
In [20]: add(a1,a2)
Out[20]: NotImplemented
I am trying to do element-wise string concatenation. I thought Add() was the way to do it in numpy but obviously it is not working as expected.
解决方案
This can be done using numpy.core.defchararray.add. Here is an example:
>>> import numpy as np
>>> a1 = np.array(['a', 'b'])
>>> a2 = np.array(['E', 'F'])
>>> np.core.defchararray.add(a1, a2)
array(['aE', 'bF'],
dtype='<U2')
There are other useful string operations available for NumPy data types.
这篇关于numpy 中的逐元素字符串连接的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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