如何按列对多维数组进行排序? [英] How to sort multidimensional array by column?

问题描述

有没有办法使用 sort() 方法或任何其他方法按列对列表进行排序?假设我有列表:

<预><代码>[[约翰，2]，[吉姆，9]，[杰森，1]]

我想对它进行排序，使其看起来像这样:

<预><代码>[[杰森，1]，[约翰，2]，[吉姆，9]，]

这样做的最佳方法是什么?

现在我遇到了索引超出范围的错误.我有一个二维数组，可以说 1000 行 b 3 列.我想根据第三列对其进行排序.这是正确的代码吗?

sorted_list = sorted(list_not_sorted, key=lambda x:x[2])

解决方案

是的.sorted 内置函数接受一个 key 参数:

sorted(li,key=lambda x: x[1])出 [31]: [['杰森', 1], ['约翰', 2], ['吉姆', 9]]

注意 sorted 返回一个新列表.如果您想就地排序，请使用列表的 .sort 方法(该方法也方便地接受 key 参数).

或者，

from 操作符导入 itemgetter排序(li，key = itemgetter(1))出 [33]: [['杰森', 1], ['约翰', 2], ['吉姆', 9]]

在 python wiki 上阅读更多内容.

Is there a way to use the sort() method or any other method to sort a list by column? Lets say I have the list:

[
[John,2],
[Jim,9],
[Jason,1]
]

And I wanted to sort it so that it would look like this:

[
[Jason,1],
[John,2],
[Jim,9],
]

What would be the best approach to do this?

Edit:

Right now I am running into an index out of range error. I have a 2 dimensional array that is lets say 1000 rows b 3 columns. I want to sort it based on the third column. Is this the right code for that?

sorted_list = sorted(list_not_sorted, key=lambda x:x[2])

解决方案

Yes. The sorted built-in accepts a key argument:

sorted(li,key=lambda x: x[1])
Out[31]: [['Jason', 1], ['John', 2], ['Jim', 9]]

note that sorted returns a new list. If you want to sort in-place, use the .sort method of your list (which also, conveniently, accepts a key argument).

or alternatively,

from operator import itemgetter
sorted(li,key=itemgetter(1))
Out[33]: [['Jason', 1], ['John', 2], ['Jim', 9]]

Read more on the python wiki.

这篇关于如何按列对多维数组进行排序?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！