删除 numpy 数组的一列 [英] Remove one column for a numpy array

问题描述

我有一个维度为 (48, 366, 3) 的 numpy 数组，我想从数组中删除最后一列以使其成为 (48, 365, 3).最好的方法是什么?(所有条目都是整数.我使用的是 Python v2.6)

I have a numpy array of dimension (48, 366, 3) and I want to remove the last column from the array to make it (48, 365, 3). What is the best way to do that? (All the entries are integers. I'm using Python v2.6)

推荐答案

你可以试试numpy.delete:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.delete.html

或者只是获取您想要的数组切片并将其写入一个新数组.

or just get the slice of the array you want and write it to a new array.

例如:

a = np.random.randint(0,2, size=(48,366,3))
b = np.delete(a, np.s_[-1:], axis=1)
print b.shape # <--- (48,365,3)

或等效地:

b = np.delete(a, -1, axis=1)

或:

b = a[:,:-1,:]

这篇关于删除 numpy 数组的一列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！