多维数组的线性模拟 [英] linear simulation of multidimensional array

问题描述

我知道如何使用 [x + y * width] 作为线性索引在线性数组中模拟二维数组.

I know how to simulate a 2d array in a linear array using [x + y * width] as a linear index.

我可以将其扩展到 3d 数组:[x + y * width + z * width * height].

I can extend this to 3d arrays: [x + y * width + z * width * height].

N维数组有通用公式吗?

Is there a general formula for N-dimensional array?

我正在寻找与语言无关的答案.

I'm looking for a language-agnostic answer.

推荐答案

好的.只是扩展你的例子给 x + y*width + z*width*height + w*width*height*depth + ...

Sure. Just extending your example gives x + y*width + z*width*height + w*width*height*depth + ...

换句话说，dim1 + dim2*size1 + dim3*size1*size2 + dim4*size1*size2*size3 + ...

这篇关于多维数组的线性模拟的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！