将矩阵乘以向量 [英] Multiply matrix to vector

问题描述

我有矩阵 A(n,m)，我想将它乘以向量 b(n)，结果 B[n,m]=A[n,m]*b[n].可以通过创建一个新矩阵 C=b*ones(1,m) 然后使用点乘法来实现:B=A.*C，但它浪费内存(A的大小是5000*1000).可以使用循环.也许有更优雅的方式来做到这一点?

I've got matrix A(n,m) and I want multiply it to vector b(n), so that the result B[n,m]=A[n,m]*b[n]. It is possible to do it by creating a new matrix C=b*ones(1,m) and then use dot multiplication: B=A.*C, but it is waste of memory (size of A is 5000*1000). It is possible to use loops. Maybe there are more elegant way to do it?

推荐答案

使用 bsxfun，仅此而已:

Use bsxfun, which is just for that:

B = bsxfun(@times, A, b(:));

这篇关于将矩阵乘以向量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！