pandas 在没有标题的表中读取 [英] Pandas read in table without headers
本文介绍了 pandas 在没有标题的表中读取的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
当我只想要列的子集(比如总共 20 列中的第 4 和第 7 列)时,如何使用 Pandas 读取 .csv 文件(没有标题)?我似乎无法做到 usecols
How can I read in a .csv file (with no headers) and when I only want a subset of the columns (say 4th and 7th out of a total of 20 columns), using pandas? I cannot seem to be able to do usecols
推荐答案
为了读取没有标题的 csv,并且只有某些列需要传递参数 header=None
和 usecols=[3,6]
用于第 4 和第 7 列:
In order to read a csv in that doesn't have a header and for only certain columns you need to pass params header=None
and usecols=[3,6]
for the 4th and 7th columns:
df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])
请参阅文档
这篇关于 pandas 在没有标题的表中读取的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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