如何获取 Pandas DataFrame 的行数? [英] How do I get the row count of a Pandas DataFrame?

问题描述

我正在尝试使用 Pandas 获取数据帧 df 的行数，这是我的代码.

方法一:

total_rows = df.count打印 total_rows + 1

方法 2:

total_rows = df['First_column_label'].count打印 total_rows + 1

两个代码片段都给我这个错误:

<块引用>

TypeError: 不支持 + 的操作数类型:'instancemethod' 和 'int'

我做错了什么?

解决方案

对于数据帧 df，可以使用以下任何一种:

• len(df.index)
• df.shape[0]
• df[df.columns[0]].count() (==

  ---

  重现情节的代码:

  将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pd导入性能图perfplot.save("out.png",setup=lambda n: pd.DataFrame(np.arange(n * 3).reshape(n, 3)),n_range=[2**k for k in range(25)],内核=[lambda df: len(df.index),拉姆达 df: df.shape[0],lambda df: df[df.columns[0]].count(),],标签=[len(df.index)", df.shape[0]", df[df.columns[0]].count()"],xlabel=行数"，)

  I'm trying to get the number of rows of dataframe df with Pandas, and here is my code.

  Method 1:

  total_rows = df.count
  print total_rows + 1
  

  Method 2:

  total_rows = df['First_column_label'].count
  print total_rows + 1
  

  Both the code snippets give me this error:

  TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'instancemethod' and 'int'

  What am I doing wrong?

  解决方案

  For a dataframe df, one can use any of the following:

  • len(df.index)
  • df.shape[0]
  • df[df.columns[0]].count() (== number of non-NaN values in first column)

  ---

  Code to reproduce the plot:

  import numpy as np
  import pandas as pd
  import perfplot
  
  perfplot.save(
      "out.png",
      setup=lambda n: pd.DataFrame(np.arange(n * 3).reshape(n, 3)),
      n_range=[2**k for k in range(25)],
      kernels=[
          lambda df: len(df.index),
          lambda df: df.shape[0],
          lambda df: df[df.columns[0]].count(),
      ],
      labels=["len(df.index)", "df.shape[0]", "df[df.columns[0]].count()"],
      xlabel="Number of rows",
  )
  

  这篇关于如何获取 Pandas DataFrame 的行数?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！