在 Pandas 中使用 groupby 将一列中的内容与另一列进行比较 [英] Use groupby in Pandas to count things in one column in comparison to another

问题描述

也许 groupby 是错误的方法.似乎它应该工作，但我没有看到它......

Maybe groupby is the wrong approach. Seems like it should work but I'm not seeing it...

我想根据结果对事件进行分组.这是我的 DataFrame (df):

I want to group an event by it's outcome. Here is my DataFrame (df):

Status  Event
SUCCESS Run
SUCCESS Walk
SUCCESS Run
FAILED  Walk

这是我想要的结果:

Event   SUCCESS FAILED
Run     2       1
Walk    0       1

我正在尝试创建一个分组对象，但我不知道如何调用它来显示我想要的内容.

I'm trying to make a grouped object but I can't figure out how to call it to display what I want.

grouped = df['Status'].groupby(df['Event'])

推荐答案

我会:

df.groupby('Event').Status.value_counts().unstack().fillna(0)

或者使用 fill_value 参数:

df.groupby('Event').Status.value_counts().unstack(fill_value=0)

这篇关于在 Pandas 中使用 groupby 将一列中的内容与另一列进行比较的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！