Python Pandas:检查一列中的字符串是否包含在同一行中另一列的字符串中 [英] Python Pandas: Check if string in one column is contained in string of another column in the same row

问题描述

我有一个这样的数据框:

I have a dataframe like this:

RecID| A  |B
----------------
1    |a   | abc 
2    |b   | cba 
3    |c   | bca
4    |d   | bac 
5    |e   | abc 

并且想要从 A 和 B 中创建另一列 C，这样对于同一行，如果 A 列中的字符串包含在 B 列的字符串中，则 C = True，否则 C = False.

And want to create another column, C, out of A and B such that for the same row, if the string in column A is contained in the string of column B, then C = True and if not then C = False.

我正在寻找的示例输出是这样的:

The example output I am looking for is this:

RecID| A  |B    |C 
--------------------
1    |a   | abc |True
2    |b   | cba |True
3    |c   | bca |True
4    |d   | bac |False
5    |e   | abc |False

有没有一种方法可以在不使用循环的情况下在 Pandas 中快速执行此操作?谢谢

Is there a way to do this in pandas quickly and without using a loop? Thanks

推荐答案

你需要apply with in:

df['C'] = df.apply(lambda x: x.A in x.B, axis=1)
print (df)
   RecID  A    B      C
0      1  a  abc   True
1      2  b  cba   True
2      3  c  bca   True
3      4  d  bac  False
4      5  e  abc  False

list comprehension 的另一个解决方案更快，但必须没有 NaNs:

Another solution with list comprehension is faster, but there has to be no NaNs:

df['C'] = [x[0] in x[1] for x in zip(df['A'], df['B'])]
print (df)
   RecID  A    B      C
0      1  a  abc   True
1      2  b  cba   True
2      3  c  bca   True
3      4  d  bac  False
4      5  e  abc  False

这篇关于Python Pandas:检查一列中的字符串是否包含在同一行中另一列的字符串中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！