如何在 Pandas DataFrame 中将 True/False 映射到 1/0? [英] How can I map True/False to 1/0 in a Pandas DataFrame?

问题描述

我在 python pandas DataFrame 中有一个具有布尔值 True/False 的列，但为了进一步计算，我需要 1/0 表示.有没有一种快速的 Pandas/numpy 方法来做到这一点?

I have a column in python pandas DataFrame that has boolean True/False values, but for further calculations I need 1/0 representation. Is there a quick pandas/numpy way to do that?

推荐答案

一种将单列布尔值转换为一列整数 1 或 0 的简洁方法:

A succinct way to convert a single column of boolean values to a column of integers 1 or 0:

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].astype(int)

这篇关于如何在 Pandas DataFrame 中将 True/False 映射到 1/0?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！