如何将带有值列表的列转换为 Pandas DataFrame 中的行 [英] How to convert column with list of values into rows in Pandas DataFrame
本文介绍了如何将带有值列表的列转换为 Pandas DataFrame 中的行的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个这样的数据框:
Hi I have a dataframe like this:
A B
0: some value [[L1, L2]]
我想改成:
A B
0: some value L1
1: some value L2
我该怎么做?
推荐答案
你可以这样做:
In [84]: df
Out[84]:
A B
0 some value [[L1, L2]]
1 another value [[L3, L4, L5]]
In [85]: (df['B'].apply(lambda x: pd.Series(x[0]))
....: .stack()
....: .reset_index(level=1, drop=True)
....: .to_frame('B')
....: .join(df[['A']], how='left')
....: )
Out[85]:
B A
0 L1 some value
0 L2 some value
1 L3 another value
1 L4 another value
1 L5 another value
更新: 更通用的解决方案
这篇关于如何将带有值列表的列转换为 Pandas DataFrame 中的行的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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