numpy.unique 保留顺序 [英] numpy.unique with order preserved

问题描述

['b','b','b','a','a','c','c']

numpy.unique 给出

numpy.unique gives

['a','b','c']

如何才能保留原始订单

['b','a','c']

<小时>

很好的答案.奖金问题.为什么这些方法都不适用于此数据集?http://www.uploadmb.com/dw.php?id=1364341573这是问题numpy排序奇怪的行为

推荐答案

unique() 很慢，O(Nlog(N))，但是你可以通过下面的代码做到这一点:

unique() is slow, O(Nlog(N)), but you can do this by following code:

import numpy as np
a = np.array(['b','a','b','b','d','a','a','c','c'])
_, idx = np.unique(a, return_index=True)
print(a[np.sort(idx)])

输出:

['b' 'a' 'd' 'c']

Pandas.unique() 对于大数组 O(N) 来说要快得多:

Pandas.unique() is much faster for big array O(N):

import pandas as pd

a = np.random.randint(0, 1000, 10000)
%timeit np.unique(a)
%timeit pd.unique(a)

1000 loops, best of 3: 644 us per loop
10000 loops, best of 3: 144 us per loop

这篇关于numpy.unique 保留顺序的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！