如何将数据从 numpy 数组复制到另一个数组 [英] How to copy data from a numpy array to another

问题描述

在不修改数组a的地址的情况下，将数据从数组b复制到数组a的最快方法是什么?我需要这个是因为外部库 (PyFFTW) 使用了一个指向我的数组的指针，该指针无法更改.

What is the fastest way to copy data from array b to array a, without modifying the address of array a. I need this because an external library (PyFFTW) uses a pointer to my array that cannot change.

例如:

a = numpy.empty(n, dtype=complex)
for i in xrange(a.size):
  a[i] = b[i]

可以不用循环吗?

推荐答案

我相信

a = numpy.empty_like(b)
a[:] = b

将快速复制值.正如 Funsi 提到的，最近版本的 numpy 也有 copyto 功能.

will copy the values quickly. As Funsi mentions, recent versions of numpy also have the copyto function.

这篇关于如何将数据从 numpy 数组复制到另一个数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！