Python相当于Matlab中的'hold on' [英] Python equivalent to 'hold on' in Matlab

问题描述

在 Python 的 matplotlib 中是否有明确的等效命令用于 Matlab 的 hold on?我试图在相同的轴上绘制我的所有图形.一些图是在 for 循环内生成的，这些图与 su 和 sl 分开绘制:

Is there an explicit equivalent command in Python's matplotlib for Matlab's hold on? I'm trying to plot all my graphs on the same axes. Some graphs are generated inside a for loop, and these are plotted separately from su and sl:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

for i in np.arange(1,5):
    z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
    zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
    plt.plot(zm)
    plt.axis([0,50,60,80])

plt.show()

n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)

plt.plot(n,su,n,sl)

plt.axis([0,50,60,80])
plt.show()

推荐答案

最后调用plt.show()即可:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0,50,60,80])
for i in np.arange(1,5):
    z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
    zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
    plt.plot(zm)    

n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)

plt.plot(n,su,n,sl)

plt.show()

这篇关于Python相当于Matlab中的'hold on'的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！