Spark SQL - 使用 JDBC 加载数据，使用 SQL 语句，而不是表名 [英] Spark SQL - load data with JDBC using SQL statement, not table name

问题描述

我想我遗漏了一些东西，但不知道是什么.我想使用 SQLContext 和 JDBC 使用特定的 sql 语句加载数据喜欢

I think I am missing something but can't figure what. I want to load data using SQLContext and JDBC using particular sql statement like

select top 1000 text from table1 with (nolock)
where threadid in (
  select distinct id from table2 with (nolock)
  where flag=2 and date >= '1/1/2015' and  userid in (1, 2, 3)
)

我应该使用哪种 SQLContext 方法?我看到的例子总是指定表名和上下边距.

Which method of SQLContext should I use? Examples I saw always specify table name and lower and upper margin.

提前致谢.

推荐答案

您应该将有效的子查询作为 dbtable 参数传递.例如在 Scala 中:

You should pass a valid subquery as a dbtable argument. For example in Scala:

val query = """(SELECT TOP 1000 
  -- and the rest of your query
  -- ...
) AS tmp  -- alias is mandatory*"""   

val url: String = ??? 

val jdbcDF = sqlContext.read.format("jdbc")
  .options(Map("url" -> url, "dbtable" -> query))
  .load()

<小时>

* Hive 语言手册子查询:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SubQueries

这篇关于Spark SQL - 使用 JDBC 加载数据，使用 SQL 语句，而不是表名的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！