Matplotlib 中的 bin 大小(直方图) [英] Bin size in Matplotlib (Histogram)

问题描述

我正在使用 matplotlib 制作直方图.

I'm using matplotlib to make a histogram.

有没有办法手动设置 bin 的大小而不是 bin 的数量?

Is there any way to manually set the size of the bins as opposed to the number of bins?

推荐答案

实际上，这很容易:您可以给出一个包含 bin 边界的列表，而不是 bin 数量.它们也可能分布不均:

Actually, it's quite easy: instead of the number of bins you can give a list with the bin boundaries. They can be unequally distributed, too:

plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 100])

如果你只是想让它们平均分布，你可以简单地使用范围:

If you just want them equally distributed, you can simply use range:

plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))

<小时>

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以上行仅适用于填充整数的 data.正如 macrocosme 指出的那样，对于浮动，您可以使用:

The above line works for data filled with integers only. As macrocosme points out, for floats you can use:

import numpy as np
plt.hist(data, bins=np.arange(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))

这篇关于Matplotlib 中的 bin 大小(直方图)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！