Python 优化(-O 或 PYTHONOPTIMIZE)有什么作用? [英] What does Python optimization (-O or PYTHONOPTIMIZE) do?

问题描述

文档只说 Python 解释器执行基本优化"，没有详细说明.显然，它依赖于实现，但有什么方法可以了解可以优化哪些类型的事物，以及它可以节省多少运行时间?

The docs only say that Python interpreter performs "basic optimizations", without going into any detail. Obviously, it's implementation dependent, but is there any way to get a feel for what type of things could be optimized, and how much run-time savings it could generate?

使用 -O 有什么缺点吗?

Is there any downside to using -O?

我唯一知道的是 -O 禁用了 assert，但大概不应该将 assert 用于在生产中仍然可能出错的事情.

The only thing I know is that -O disables assert, but presumably one shouldn't use assert for things that could still go wrong in production.

推荐答案

在 Python 2.7 中，-O 有以下作用:

In Python 2.7, -O has the following effect:

• 字节码扩展名更改为 .pyo
• sys.flags.optimize 设置为 1
• __debug__ 是假的
• 断言不会被执行

另外-OO还有以下作用:

• sys.flags.optimize 设置为 2
• 文档字符串不可用

要验证不同版本的 CPython 的效果，请 grep Py_OptimizeFlag 的源代码.

To verify the effect for a different release of CPython, grep the source code for Py_OptimizeFlag.

官方文档链接:https://docs.python.org/2.7/tutorial/modules.html#compiled-python-files

这篇关于Python 优化(-O 或 PYTHONOPTIMIZE)有什么作用?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！