在 scipy optimize.minimize 目标函数中传递 args(在参数数量上出现错误) [英] Passing args in scipy optimize.minimize objective function ( getting error on number of arguments)

问题描述

我正在尝试使用 scipy 的 optimizer.minimize 函数，但我无法找出将 args 传递给目标函数的确切方法.我有以下代码，据我说应该可以正常工作，但在参数数量上给了我错误.

I'm trying to use scipy's optimizer.minimize function but I'm unable to figure out exact way to pass args to objective function. I have following code which according to me should work fine but is giving me error on number of arguments.

result = minimize(compute_cost, x0, args=(parameter), method='COBYLA',constraints=cons, options={'maxiter':10000,'rhobeg':20})

这里是目标函数的函数签名:def compute_cost(x,parameter)

Here is the function signature to objective function: def compute_cost(x,parameter)

parameter 是一个包含 51 个键值对的字典.

parameter is a dict that has 51 key value pair.

这会导致以下错误:

capi_return 为 NULL回调 cb_calcfc_in__cobyla__user__routines 失败.回溯(最近一次调用最后一次):文件C:.. esource_optimizer.py"，第 138 行，位于 <module>结果 = 最小化(compute_cost，x0，args=(参数)，method='COBYLA'，constraints=cons，options={'maxiter':10000,'rhobeg':20})文件C:Python27libsite-packagesscipyoptimize\_minimize.py"，第 432 行，最小化返回_minimize_cobyla(乐趣，x0，参数，约束，**选项)文件C:Python27libsite-packagesscipyoptimizecobyla.py"，第 246 行，在 _minimize_cobyla信息=信息)文件C:Python27libsite-packagesscipyoptimizecobyla.py"，第 238 行，在 calcfcf = 乐趣(x, *args)类型错误:compute_cost() 正好需要 2 个参数(给出 52 个)

谁能帮我解决这个问题.

Can someone help me figure this out.

推荐答案

将args=(parameter)改为args=(parameter,)，所以args 是一个包含单个元素的元组.

Change args=(parameter) to args=(parameter,), so args is a tuple containing a single element.

args=(parameter) 等价于 args=parameter.当你这样做时，parameter 的每个元素都作为一个单独的参数传递给你的目标函数.

args=(parameter) is equivalent to args=parameter. When you do that, each element of parameter is passed as a separate argument to your objective function.

这篇关于在 scipy optimize.minimize 目标函数中传递 args(在参数数量上出现错误)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！