可视化 100k 顶点和 1M 边的 Python 工具? [英] Python tools to visualize 100k Vertices and 1M Edges?

问题描述

我希望将数据可视化，希望使其具有交互性.现在我正在使用 NetworkX 和 Matplotlib，当我尝试绘制"图形时，它会最大化我的 8gb.我不知道有哪些选项和技术可以处理如此庞大的数据集群**.如果有人能指出我正确的方向，那就太好了.如果可以的话，我还有一个支持 CUDA 的 GFX 卡.

I'm looking to visualize the data, hopefully make it interactive. Right now I'm using NetworkX and Matplotlib, which maxes out my 8gb when I attempt to 'draw' the graph. I don't know what options and techniques exist for handling such a large cluster** of data. If someone could point me in the right direction, that'd be great. I also have a CUDA enabled GFX card if that could be of use.

现在我正在考虑只绘制连接最多的节点，比如边最多的前 5% 的顶点，然后在用户缩放或点击时填充连接较少的节点.

Right now I'm thinking of drawing only the most connected nodes, say top 5% of vertices with the most edges, then filling in less connected nodes as the user zooms or clicks.

推荐答案

我没有这方面的经验，但是 郁金香 似乎就是为此而生的.

I don't have any experience with it, but tulip seems to be made for that.

这篇关于可视化 100k 顶点和 1M 边的 Python 工具?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！