卷积神经网络是否具有图像定位能力? [英] Does Convolutional Neural Network possess localization abilities on images?

问题描述

据我所知，CNN 依赖于滑动窗口技术，并且只能指示给定边界框中的任何地方是否存在某种模式.是真的吗?

As far as I know, CNN rely on sliding window techniques and can only indicate if a certain pattern is present or not anywhere in given bounding boxes. Is that true?

在没有这些技术的任何帮助的情况下，可以通过 CNN 实现定位吗?

Can one achieve localization with CNN without any help of such techniques?

推荐答案

这是图像识别中的一个悬而未决的问题.除了滑动窗口，现有的方法包括预测图像中的对象位置作为 CNN 输出、预测边界(将像素分类为是否属于图像边界)等.参见例如这篇论文和其中的参考资料.

Thats an open problem in image recognition. Besides sliding windows, existing approaches include predicting object location in image as CNN output, predicting borders (classifiyng pixels as belonging to image boundary or not) and so on. See for example this paper and references therein.

另请注意，通过使用最大池化的 CNN，可以识别有助于对象识别的特征检测器的位置，并使用它来建议可能的对象位置区域.

Also note that with CNN using max-pooling, one can identify positions of feature detectors that contributed to object recognition, and use that to suggest possible object location region.

这篇关于卷积神经网络是否具有图像定位能力?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！