r 和 rb 模式下解析文本文件的区别 [英] Difference between parsing a text file in r and rb mode

问题描述

是什么让在 'r' 模式下解析文本文件比在 'rb' 模式下解析它更方便?特别是当有问题的文本文件可能包含非 ASCII 字符时.

What makes parsing a text file in 'r' mode more convenient than parsing it in 'rb' mode? Especially when the text file in question may contain non-ASCII characters.

推荐答案

这在一定程度上取决于您使用的 Python 版本.在 Python 2 中，Chris Drappier 的回答适用.

This depends a little bit on what version of Python you're using. In Python 2, Chris Drappier's answer applies.

在 Python 3 中，它是一个不同(并且更加一致)的故事:在文本模式 ('r') 中，Python 将根据您提供的文本编码解析文件(或者，如果你不给，一个平台相关的默认值)，read() 会给你一个 str.在二进制 ('rb') 模式下，Python 不假设文件包含可以合理解析为字符的内容，并且 read() 给你一个 字节 对象.

In Python 3, its a different (and more consistent) story: in text mode ('r'), Python will parse the file according to the text encoding you give it (or, if you don't give one, a platform-dependent default), and read() will give you a str. In binary ('rb') mode, Python does not assume that the file contains things that can reasonably be parsed as characters, and read() gives you a bytes object.

此外，在 Python 3 中，通用换行符(' ' 和特定于平台的换行符约定之间的转换，因此您不必关心它们)可用于文本模式任何平台上的文件，而不仅仅是 Windows.

Also, in Python 3, the universal newlines (the translating between ' ' and platform-specific newline conventions so you don't have to care about them) is available for text-mode files on any platform, not just Windows.

这篇关于r 和 rb 模式下解析文本文件的区别的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！