如何使用基于 2D 中的 3 个点 (x,y) 的 matplotlib.pyplot 绘制三角形? [英] How to draw a triangle using matplotlib.pyplot based on 3 dots (x,y) in 2D?
本文介绍了如何使用基于 2D 中的 3 个点 (x,y) 的 matplotlib.pyplot 绘制三角形?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想用 python3 模块 matplotlib 画一个三角形.
将 numpy 导入为 np导入 matplotlib.pyplot 作为 pltX_train = np.array([[1,1], [2,2.5], [3, 1], [8, 7.5], [7, 9], [9, 9]])Y_train = ['红色','红色','红色','蓝色','蓝色','蓝色']plt.figure()plt.scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], s = 170, color = Y_train[:])plt.show()
它显示 6 个点,但它们被分别分组在 2 个地方.(颜色有助于看清楚)
有 2 组 3 个点.我希望每组(3 个点)都统一在三角形中.
如何实现这一点?如何使用 matplotlib 基于 3 个点构建三角形?
感谢任何建议;)
解决方案
三角形是多边形.您可以使用
I would like to draw a triangle using python3 module matplotlib.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X_train = np.array([[1,1], [2,2.5], [3, 1], [8, 7.5], [7, 9], [9, 9]])
Y_train = ['red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']
plt.figure()
plt.scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], s = 170, color = Y_train[:])
plt.show()
It displays 6 dots but they are grouped separately in 2 places. (color helps to see it clearly)
There are 2 sets of 3 dots. I want each set(3 dots) be united in the triangle.
How is it possible to implement this? How to build a triangle based on 3 dots using matplotlib?
Any suggestions are appreciated ;)
解决方案
A triangle is a polygon. You may use plt.Polygon
to draw a polygon.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.array([[1,1], [2,2.5], [3, 1], [8, 7.5], [7, 9], [9, 9]])
Y = ['red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']
plt.figure()
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s = 170, color = Y[:])
t1 = plt.Polygon(X[:3,:], color=Y[0])
plt.gca().add_patch(t1)
t2 = plt.Polygon(X[3:6,:], color=Y[3])
plt.gca().add_patch(t2)
plt.show()
这篇关于如何使用基于 2D 中的 3 个点 (x,y) 的 matplotlib.pyplot 绘制三角形?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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