从wordnet中选择合适的词义 [英] Choosing appropriate sense of a word from wordnet

问题描述

我正在使用 Wordnet 来查找本体概念的同义词.我怎样才能为我的本体概念找到合适的意义.例如，有一个本体概念会议"，它在 wordnet 中具有以下同义词集名词会议有 3 个意义(前 3 个来自标记文本)

I am using Wordnet for finding synonyms of ontology concepts. How can i find choose the appropriate sense for my ontology concept. e.g there is an ontlogy concept "conference" it has following synsets in wordnet The noun conference has 3 senses (first 3 from tagged texts)

1. (12) 会议 --(为协商或交换信息或讨论而预先安排的会议(尤其是有正式议程的会议))
2. (2) 联赛、会议 --(为其成员组织比赛的运动队协会)
3. (2) 会议，小组讨论——(参与者之间有一个商定的(严肃的)话题的讨论)现在第一和第三同义词对我的本体概念有适当的意义.我如何才能从 wordnet 中只选择这两个?

推荐答案

您正在寻找的技术是语义消歧/表示的方向.

The technology you're looking for is in the direction of semantic disambiguation / representation.

最传统的方法"是词义消歧(WSD)，看看

The most "traditional approach" is Word Sense Disambiguation (WSD), take a look at

• https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_disambiguation
• https://stackoverflow.com/questions/tagged/word-sense-disambiguation
• 有人知道一些好的词义消歧软件吗?

然后是下一代词义归纳/主题建模/知识表示:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_induction
• https://en.wikipedia.org/wiki/Topic_model
• https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation_and_reasoning

然后是最近的炒作:

• 词嵌入、向量空间模型、神经网络

有时人们会跳过语义表示，直接做文本相似性，并通过比较句子对，在达到文本处理的最终目标之前的差异/相似性.

Sometimes people skip the semantic representation and goes directly to do text similarity and by comparing pairs of sentences, the differences/similarities before getting to the ultimate aim of the text processing.

查看使用权重标准化排名分数STS 相关工作列表.

Take a look at Normalize ranking score with weights for a list of STS related work.

在另一个方向，有

• 本体创建(Cyc、Yago、Freebase 等)
• 语义网(https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web)
• 语义词汇资源(WordNet、Open Multilingual WordNet 等)
• 知识基础人口(http://www.nist.gov/tac/2014/KBP/)

最近还有一个关于本体归纳/扩展的任务:

There's also a recent task on ontology induction / expansion:

• http://alt.qcri.org/semeval2015/task17/莉>
• http://alt.qcri.org/semeval2016/task13/莉>
• http://alt.qcri.org/semeval2016/task14/莉>

根据最终任务，上述技术中的任何一种都可能有所帮助.

Depending on the ultimate task, maybe either of the above technology would help.

这篇关于从wordnet中选择合适的词义的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！