Hive NVL 不适用于列的 Date 类型 - NullpointerException [英] Hive NVL does not work with Date type of the column - NullpointerException

问题描述

我在 HDFS 上使用 MapR Hive 发行版并面临以下问题.如果表的列类型是日期"类型，则 NVL 功能不起作用.这同样适用于其他数据类型.

I am using MapR Hive distribution over HDFS and facing below issue. If for a table the column type is 'Date' type, then the NVL function does not work. The same is working for other datatype.

它只是抛出

NullpointerException:Null

即使是解释函数也会抛出同样的异常.

Even explain function is throwing same exception.

请在这里提供帮助.是 Hive 发行版中的错误吗?

Kindly help here. Is it a bug in Hive distribution?

推荐答案

我自己解决了这个问题:

I solved the problem myself with a workaround:

对于日期类型，您可以使用 hive COALESCE 函数如下:

For Date type, you could use hive COALESCE function as below:

COALESCE(nt.assess_dt, cast('9999-01-01' as date))

以上答案可以解释为:

• 找到nt.assess_dt(这是一个date类型的列)；如果它是 null 在 COALESCE 函数中获取下一个值；在上面的例子中这是一个非空值，因此将被返回.

• Find nt.assess_dt (which is a date type column); if it is null get the next value in the COALESCE function; which is a non-null value in above example and hence will be returned back.

请注意，它与 NVL 略有不同，其中 COALESCE 返回的值需要是相同的类型.因此，在上面的示例中，COALESCE 不能返回空白的 ''.

Please note that it is a little different than NVL, where the value returned by the COALESCE needs to be of same type. Hence a blank '' can not be returned by COALESCE in the above example.

因此，我使用了一个非常大的日期值 9999-01-01 来表示 null 值并区分真正的日期值.如果您的日期列确实可以将这么大的值作为有效值，您应该考虑其他一些有效日期值来表示 null 日期.

Due to this, I have used a very large date value 9999-01-01 to represent a null value and distinguish between a genuine date value. In case your date column can have indeed this large value as a valid value, you should think of some other valid date value to represent a null date.

在此处了解有关此和其他替代方案的更多信息

Get more about this and other alternative here

这篇关于Hive NVL 不适用于列的 Date 类型 - NullpointerException的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！