打印 PyTorch 张量的精确值(浮点精度) [英] Print exact value of PyTorch tensor (floating point precision)

查看:143
本文介绍了打印 PyTorch 张量的精确值(浮点精度)的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在尝试打印 torch.FloatTensor 像:

I'm trying to print torch.FloatTensor like:

a = torch.FloatTensor(3,3)
print(a)

这样我可以得到一个值:

This way I can get a value like:

0.0000e+00  0.0000e+00  3.2286e-41
1.2412e-40  1.2313e+00  1.6751e-37
2.6801e-36  3.5873e-41  9.4463e+21

但我想获得更准确的值,例如小数点后 10 位:

But I want to get more accurate value, like 10 decimal point:

0.1234567891+01

使用其他 python 数值对象,我可以得到它:

With other python numerical objects, I could get it with:

print('{:.10f}'.format(a))

但在张量的情况下,我收到此错误:

but in the case of a tensor, I get this error:

TypeError: unsupported format string passed to torch.FloatTensor.__format__

如何打印更精确的张量值?

How can I print more precise values of tensors?

推荐答案

可以设置精度选项:

torch.set_printoptions(precision=10)

文档页面上有更多格式选项,它是与 numpy 非常相似.

There are more formatting options on the documentation page, it is very similar to numpy's.

这篇关于打印 PyTorch 张量的精确值(浮点精度)的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆