DAX、PowerBI 中的 RANKX() 问题 [英] RANKX() issues in DAX, PowerBI

问题描述

我正在学习 DAX，但对 PowerBI 中的 RANKX() 感到困惑.这是我的数据:

I am learning DAX and confused about the RANKX() in PowerBI. Here is my data:

这是我的衡量标准:

Rank = RANKX(
    ALL(RankDemo[Sub Category]),
    CALCULATE(SUM(RankDemo[My Value])))

这是我的视觉效果:

RANKX() 工作正常，但字段 [My Value] 必须在 PowerBI 字段设置中求和:

The RANKX() works fine, but the field [My Value] has to be summed in the PowerBI field setting:

如果我选择Don't Summarize，排名将全部为1.有人可以解释一下吗?Sum 与 DAX 中的 RANKX() 或 CALCULATE() 有什么关系.谢谢.

If I choose Don't Summarize, the rank will be all 1. Anyone could explain this? What does the Sum have to do with the RANKX() or CALCULATE() in DAX. Thanks.

推荐答案

您遇到的问题与RANKX无关.问题在于所谓的隐式测量"——Power BI 和 Power Pivot 中(不幸的是)一种常见的不良做法.

The problem you are experiencing has nothing to do with RANKX. The issue is with what's called "Implicit measure" - an (unfortunately) common bad practice in Power BI and Power Pivot.

Power BI 中的数字字段可以充当 2 个角色:

Numeric fields in Power BI can serve 2 roles:

• 它们可以输入到 DAX 度量中(例如 SUM() 等)
• 或者它们可以是过滤器(即，提供与视觉对象中的子类别"相同的功能).

当您将我的值"放入表中而不进行任何计算(不汇总")时，您是在告诉 Power BI 您希望我的值"用作筛选器.在 Excel 数据透视表中，它会相当于将我的价值"放入行"区域而不是价值".所以表中的每一行现在都按子类别+我的价值"分组，而不仅仅是子类别"(换句话说，你已经我的价值"是过滤器上下文的一部分).由于子类别 + 我的价值"的每个组合都是唯一的，因此您实际上是在对包含 1 条记录的表进行排名(这就是它总是返回 1 的原因).

When you drop 'My Value" into a table without any calculation ("Don't summarize"), you are telling Power BI that you want "My Value" to serve as a filter. In Excel pivot tables, it would be equivalent to dropping "My Value" into "Rows" area instead of "Values". So each row in your table is now grouped by "Subcategory + My Value", not just "Subcategory" (in other words, you've made "My Value" a part of your filter context). Since each combination of "Subcategory + My Value" is unique, you are essentially ranking tables consisting of 1 record (that's why it always returns 1).

当您为我的值"选择SUM"时，它不再是一个行过滤器，而是一个度量.因此，您现在过滤的上下文不是子类别"+我的值"，而只是子类别"，并且您的 RANKX 公式可以正常工作.您可以通过从表中删除总和的我的价值"轻松地看到这一点 - RANKX 度量仍然以相同的方式工作.

When you choose "SUM" for "My Value", it's no longer a row filter - it's now a measure. So you filter context now is not "Subcategory" + "My Value", but just "Subcategory", and your RANKX formula works properly. You can easily see this by removing summed "My Value" from the table - RANKX measure will still work the same way.

当您对我的值"使用此SUM"聚合时，您是在告诉 Power BI 为您隐式创建 DAX 度量(这就是它被称为隐式度量"的原因).每当您将数字字段直接放入视觉对象时，都会发生这种情况.由于多种原因，这种隐含措施在经验丰富的设计师中被认为是一种不好的做法，例如:

When you use this "SUM" aggregation for "My Value", you are telling Power BI to create a DAX measure for you implicitly (that's why it's called "implicit measure"). It happens whenever you drop a numeric field into a visual directly. Such implicit measures are considered a bad practice among experienced designers, for a number of reasons, for example:

• 令人困惑(您对 RANKX 的困扰就是一个典型例子)；
• 您不能重复使用隐式度量(不能在其他 DAX 度量中引用它们).

解决办法是:

• 永远不要将数字字段直接放入视觉对象中.
• 相反，请始终编写 DAX 度量，然后将其放入视觉对象中.

在您的示例中，我将创建一个明确的 DAX 度量:

In your example, I would create an explicit DAX measure:

Total Value = SUM(RankDemo[My Value])

现在您可以在模型中的任何地方使用它.您可以将其放入视觉对象中以查看我的价值"的总和.或者您可以在您的 RANKX 度量中使用它:

Now you can use it everywhere in your model. You can drop it into a visual to see sum of My Value. Or you can use it in your RANKX measure:

Rank = RANKX( ALL(RankDemo[Sub Category]), [Total Value])

这种设计的好处是:

• 没有隐藏效果(您确切知道 [Total Value] 的作用)
• 您可以在许多其他公式中使用[总值]，而无需一次又一次地编写求和.
• 如果您更改 [总值] 中的 DAX(例如，添加四舍五入)，它将自动更新使用它的所有其他公式.
• 重复使用 DAX 度量使公式更简洁、更易于理解.

这篇关于DAX、PowerBI 中的 RANKX() 问题的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！