R:在时间序列中填充缺失的日期? [英] R: Filling missing dates in a time series?

问题描述

我有一个缺少天数的动物园时间序列.为了填补它并有一个连续的系列，我这样做......

I have a zoo time series with missing days. In order to fill it and have a continuous series I do...

我从开始到结束生成一个 chron 日期时间序列.

I generate a chron date-time sequence from start to end.

我将我的系列与这个合并.

I merge my series with this one.

我使用 na.locf 将 NA 替换为 las 观察.

I use na.locf to substitute NAs with las obsservation.

我删除了 syntetic chron 序列.

I remove the syntetic chron sequence.

我可以更轻松地做同样的事情吗?也许有一些与频率相关的索引函数?

Can I do same easier? Maybe with some index function related to the frequency?

推荐答案

如果使用带有索引的空"zoo 对象会稍微容易一些.

It's slightly easier if you use a "empty" zoo object with an index.

> x <- zoo(1:10,Sys.Date()-10:1)[c(1,3,5,7,10)]
> empty <- zoo(order.by=seq.Date(head(index(x),1),tail(index(x),1),by="days"))
> na.locf(merge(x,empty))
2010-08-14 2010-08-15 2010-08-16 2010-08-17 2010-08-18 
         1          1          3          3          5 
2010-08-19 2010-08-20 2010-08-21 2010-08-22 2010-08-23 
         5          7          7          7         10 

对于日内数据(使用 Gabor 出色的 xout= 建议):

For intra-day data (using Gabor's excellent xout= suggestion):

> index(x) <- as.POSIXct(index(x))
> na.locf(x, xout=seq(head(index(x),1),tail(index(x),1),by="15 min"))

这篇关于R:在时间序列中填充缺失的日期?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！