运算符 == 在 data.table 中的逻辑列中不一致 [英] Operator == inconsistent in logical columns in data.table
问题描述
请参阅以下可重现的示例:
Please see the following reproducible example:
library(data.table)
set.seed(123)
DT <- data.table(A=rep(0.3,10000))
DT[, B := runif(.N) < A]
DT[B == T, .N]
# [1] 3005
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6995 3005 0
一切看起来都很好,两种方法的TRUE"值的计数相同.现在用一个新的替换col B.
Everything looks fine and the count of "TRUE" values is the same for the 2 methods. Now replace col B with a new one.
DT[, B := runif(.N) < A]
DT[B == T, .N]
# [1] 3331
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6981 3019 0
B列中'T'的计数不同!!!它是同一列,但一种方法给出 3331 个TRUE"值,另一个给出 3019 个值.
The count of 'T' in the column B is different!!! It is the same column but one method gives 3331 "TRUE" values and the other 3019.
当 == 被绕过时
DT[B != F, .N]
# [1] 3019
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6981 3019 0
这又是对的
我可以在 Windows 8.1 x64 上使用 data.table v1.94 和 1.9.5 重现它.
I can reproduce it with data.table v1.94 and 1.9.5 on Windows 8.1 x64.
这是一个没有 runif()
的更容易重现的示例.
Here's a much easier reproducible example without runif()
.
require(data.table) ## 1.9.4+
DT = data.table(x = 1:5)
DT[, y := x <= 2L]
# x y
# 1: 1 TRUE
# 2: 2 TRUE
# 3: 3 FALSE
# 4: 4 FALSE
# 5: 5 FALSE
DT[y == TRUE, .N]
# [1] 2 <~~~~~~ correct result.
DT[, y := x <= 3L]
# x y
# 1: 1 TRUE
# 2: 2 TRUE
# 3: 3 TRUE
# 4: 4 FALSE
# 5: 5 FALSE
DT[y == TRUE, .N]
# [1] 2 <~~~~~~ incorrect result, should be 3!
推荐答案
现已在 v1 中修复.9.5 在 GitHub 上.
Now fixed in v1.9.5 on GitHub.
:=
和 set*
现在删除辅助键(v1.9.4 中的新功能)以便 DT[x==y]
工作在 :=
或 set*
之后再次不需要 options(datatable.auto.index=FALSE)
.只有 setkey()
正确地删除了辅助键.添加了 23 项测试.感谢 user36312 的报告,#885.
:=
andset*
now drop secondary keys (new in v1.9.4) so thatDT[x==y]
works again after a:=
orset*
without needingoptions(datatable.auto.index=FALSE)
. Onlysetkey()
was dropping secondary keys correctly. 23 tests added. Thanks to user36312 for reporting, #885.
这篇关于运算符 == 在 data.table 中的逻辑列中不一致的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!