在 Julia 中更改数据集中的值 [英] Change values in a data set in Julia

问题描述

我正在将 R 中的一个函数转换为 Julia，但我不知道如何转换以下 R 代码:

I am converting a function in R to Julia, but I do not know how to convert the following R code:

x[x==0]=4

基本上，x 包含数字行，但是只要有 0，我就需要将其更改为 4.数据集 x 来自二项分布.有人可以帮我在 Julia 中定义上述代码吗?

Basically, x contains rows of numbers, but whenever there is a 0, I need to change it to a 4. The data set x comes from a binomial distribution. Can someone help me define the above code in Julia?

推荐答案

两个小问题两个长评论是:

Two small issues two long for a comment are:

在 Julia 0.7 中，您应该编写 x[x .== 0] .= 4(在赋值中也使用第二个点)

In Julia 0.7 you should write x[x .== 0] .= 4 (using a second dot in assignment also)

一般来说，它使用起来会更快，例如foreach 或循环而不是用 x .== 0 分配向量，例如:

In general it is faster to use e.g. foreach or a loop than to allocate a vector with x .== 0, e.g.:

julia> using BenchmarkTools

julia> x = rand(1:4, 10^8);

julia> function f1(x)
           x[x .== 4] .= 0
       end
f1 (generic function with 1 method)

julia> function f2(x)
           foreach(i -> x[i] == 0 && (x[i] = 4), eachindex(x))
       end
f2 (generic function with 1 method)

julia> @benchmark f1($x)
BenchmarkTools.Trial:
  memory estimate:  11.93 MiB
  allocs estimate:  10
  --------------
  minimum time:     137.889 ms (0.00% GC)
  median time:      142.335 ms (0.00% GC)
  mean time:        143.145 ms (1.08% GC)
  maximum time:     160.591 ms (0.00% GC)
  --------------
  samples:          35
  evals/sample:     1

julia> @benchmark f2($x)
BenchmarkTools.Trial:
  memory estimate:  0 bytes
  allocs estimate:  0
  --------------
  minimum time:     86.904 ms (0.00% GC)
  median time:      87.916 ms (0.00% GC)
  mean time:        88.504 ms (0.00% GC)
  maximum time:     91.289 ms (0.00% GC)
  --------------
  samples:          57
  evals/sample:     1

这篇关于在 Julia 中更改数据集中的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！