Julia DataFrame 用 LOCF 填充 NA [英] Julia DataFrame Fill NA with LOCF

问题描述

有没有什么快速的方法可以将 DataFrame 的 NA 值转换为最后观察到的值?

Is there any fast way to convert a DataFrame's NA values to the last observed value?

using DataFrames

d = @data [1,NA,5,NA,NA]
df = DataFrame(d=d)

result = filled_with_locf(df)

expected = [1,1,5,5,5]

• LOCF = 最后一次观察结转

推荐答案

扩展注释 oneliner，如果我们定义 locf 为:

Expanding on the comment oneliner, if we define locf as:

locf(v) = v[cummax([i*!isna(v[i]) for i=1:length(v)])]

那么，

nona_df = DataFrame(Any[locf(df[c]) for c in names(df)],names(df))

还有，

julia> nona_df
5×1 DataFrames.DataFrame
│ Row │ d │
├─────┼───┤
│ 1   │ 1 │
│ 2   │ 1 │
│ 3   │ 5 │
│ 4   │ 5 │
│ 5   │ 5 │

这篇关于Julia DataFrame 用 LOCF 填充 NA的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！