Julia DataFrame 中一列的累积和 [英] Cumulative sum of a column in Julia DataFrame

问题描述

在 Python Pandas 中，如果我想创建一个包含现有列的累积总和的新列:

In Python Pandas if I want to create a new column with the cumulative sum of an existing column I do:

df['cumulative_sum'] = df.scores.cumsum()

在 Julia 中执行此操作的等效方法是什么?

What would be the equivalent way of doing this in Julia?

推荐答案

你可以使用 Base 方法 cumsum 计算一个向量的累积和，然后将其存储在新的列中数据框:

You can use the Base method cumsum to calculate the cumulative sum of a vector, and then store that in a new column of the dataframe:

df[!, :cumulative_sum] = cumsum(df[!, :scores]) # the ! is to avoid copying

根据@Bogumił Kamiński 在下面的评论，您也可以这样做:

Per @Bogumił Kamiński's comment below, you can also do:

df.cumulative_sum = cumsum(df.scores)

语法更简洁.

这篇关于Julia DataFrame 中一列的累积和的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！