在大型查询中参数化数据类型的目的是什么？ [英] What's the purpose of parametrizing data types in Big Query?

问题描述

在BigQuery中，您可以参数化某些数据类型(reference)。例如：

DECLARE x STRING(10);
DECLARE y STRING;

这些参数不会传播，但会在插入/分配期间进行检查。

我现在正在将数据从PostgreSQL数据库推送到BigQuery。我有一个PSQL模式，其中所有字符串都有一个设置的最大长度。这些最大长度从大约1(对于类似枚举的值)到1000+(对于自由文本)不等。我必须在BigQuery中定义一个表模式，以将数据推送到其中。我对验证不感兴趣，因为我从我的PSQL模式知道传入BQ的数据的确切限制。因此我的问题是：

对于我的使用案例，是否有任何优势(性能、成本.)对任意长度的字符串使用参数化数据类型？

推荐答案

如果既不需要强制，也不需要语法优势，那么跳过使用参数化是完全合理的。对于维护与原始数据相同的约束的派生表，有一个论点，但这实际上取决于您自己的使用模式和习惯用法。

BigQuerydata storage costs基于实际字符串大小，分区/集群不利用参数化细节。它们不应影响您的决定。

这篇关于在大型查询中参数化数据类型的目的是什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！